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智慧工地 AI 视频分析

智慧云天(深圳)技术有限公司以 AI 边缘智算中台分析工地视频。方案围绕人、机、料、法、环,把安全防护、危险区域和岗位异常变成可推送的告警。

  • 安全帽 / 反光衣 / 安全带
  • 区域闯入与消防通道
  • 摄像头利旧
  • 边缘盒子部署
智慧工地 AI 视频分析点位示意

方案概述

智慧工地围绕建筑工地“人、机、料、法、环”,用物联网、云计算和大数据做整体管理。业务基础是工地可视化、管理实名化、监测实时化、应用智能化和车辆出入全记录,并可扩展到塔吊监测、进度、质量和 BIM。

事前预警

未戴安全帽、未系安全带、人员靠近吊装区时先告警,减少事故发生之后才发现。

事中告警

抽烟、打电话、跌倒、通道占用等事件实时推送给管理人员,方便现场处理。

事后存档

告警图片和记录留档,便于查证和复盘。不同摄像机可以分配不同算法。

组网方式

盒子靠近摄像头

每台边缘计算盒子通过客户侧局域网有线连接对应摄像头,也可以直接接 NVR。现场只传 RTSP 视频流或图片,调试后即可分析。

多台盒子各自把状态和分析结果传到云端管理平台,接受统一控制、算法更新和设备管理。汇聚可以用 4G、互联网或专线。监控室大屏查看各工地告警。

工地出入口人行通道与闸机
出入口通道,人员进出可与视频分析一起管理

接入

支持标准协议接入摄像头、NVR、DVR 和监控平台。摄像头可以利旧。

部署

算力和应用放在同一台边缘设备上。设备连网后可以远程升级,接口开放,支持二次开发。

算法

采用 100 余种 AI 专用算法,可按场景优化,也支持算法定制和多路视频汇聚。

人员防护与行为

安全帽佩戴识别
作业区安全帽佩戴识别
反光衣穿着识别
反光衣合规穿着识别
高处作业安全带识别
高处作业安全带识别

抽烟、打电话与车辆

在划定区域内发现抽烟或打电话,立即告警并推送给管理人员。中低高度摄像机检测渣土车、挖机等重型车辆。

禁止区域出现陌生人员时告警。人员摔倒会实时预警,便于救援。固定区域多人聚集时预警,用于突发事件和现场安全把控。

工地渣土车检测
渣土车等重型车辆检测
工地抽烟和打电话识别
抽烟、打电话识别
禁止区域人员入侵检测
禁止区域入侵检测
人员跌倒识别
人员跌倒识别
人员聚集检测
固定区域人员聚集检测

危险区域与现场环境

吊装和材料区域划线检测
吊装、卸货等危险区域,人员闯入即预警
工地路面大面积积水检测
路面大面积积水,提醒及时处理
消防通道占用检测
消防通道占用、堵塞时通知清理

睡岗与离岗

监控室岗位

睡岗识别检测趴在桌上、坐着后仰或躺在凳子上的情形,避免岗位空转带来安全隐患。

离岗识别配合现场摄像头,发现监控室脱岗,保证 24 小时有人值守。告警可以同步推送给管理人员。

监控室睡岗识别
睡岗识别
监控室离岗监测场景
离岗识别面向监控室值守

边缘设备与算法定制

按接入路数选择盒子或服务器。处理器、内存和算力以产品页为准;方案支持定制标识和算力配置。AIS-06 为方案中的服务器形态:13 代 i5 十核、32GB 内存、RTX 3060 12GB、1TB 固态,约 50 路摄像头。

边缘计算盒子
AIBox-05 约 4–8 路,AIBox-03 约 8–16 路
AI 算力服务器
AIS-06 算力服务器,约 50 路

边云协同

中心侧使用 x86 与 GPU 做管理、负载均衡和算法开放;工地侧使用 ARM 与 NPU 的边缘节点,负责算法监控、算力监控和集群均衡。摄像机、视图库和视频平台把画面送到这些节点。

平台能力

  • 100 余种专用算法,按摄像机分配。
  • RTSP 视频流和图片解析。
  • 远程升级、开放接口、二次开发。
  • 多路视频汇聚管理。

算法定制

数据标注和模型训练面向长尾场景。支持检测、分类、关键点和分割。边缘设备可动态更新用户自行训练的 YOLO v5、v8 模型。

对接情况

方案已对接北京 395 平台、江苏劳务实名制平台,以及湖北、江西、湖南等多省住建局平台,实施工地项目超过 1000 个。

常见问题

这套方案管工地的哪些事?

围绕人、机、料、法、环,先做到视频可视、人员实名、监测实时、告警智能和车辆出入有记录。AI 视频分析重点放在安全防护、危险区域、环境和岗位是否在岗。

已有摄像头需要换掉吗?

不需要全部更换。盒子接入 RTSP 视频流或图片,也可以接 NVR。标准协议可对接摄像头、NVR、DVR 和监控平台。

人员防护能识别什么?

安全帽、反光衣和安全带。另外还有抽烟、打电话、禁区入侵、跌倒、聚集、睡岗和离岗。

危险区域怎么设?

在吊装区、卸货区等画面上画区域,人员进入就告警。消防通道识别占用和堵塞,路面识别大面积积水。

一台设备能接多少路?

AIBox-05 约 4–8 路,AIBox-03 约 8–16 路,AIS-06 服务器约 50 路。盒子规格见对应产品页,并支持算力配置定制。

算法能不能按项目改?

可以定制算法,也可以把用户训练的 YOLO v5、v8 模型更新到边缘设备。多个盒子由云端统一做算法更新和设备管理。