AIBox05 的 CPU 是几核？
规格表写明 CPU 为八核，主频最高 2.2GHz。GPU 为 Mali-G52 MC3，NPU 为 6 Tops。标配 8GB LPDDR4 内存和 64GB 存储。
AI盒子 / 2025年5月
AI视频分析算法盒
型号：AIBox-05
AI边缘计算服务器盒子（AIbox-05）是集成100+种AI算法的智能化应用服务器，采用八核 Cortex-A55，主频最高达 2.2GHz和Mali-G52 MC3，以及6T的算力的硬件配置，快速将AI能力部署到边缘，即插即用，快速AI赋能。
二、产品特性
- 采用多种AI专用算法。
- 支持RTSP视频流接入/GB28181协议接入等。
- 支持叠加算力和应用中台的二合一，一体化边缘部署。
- 支持设备远程升级（设备连网）
- 接口开放，支持二次开发对接
- 支持AI算法定制。
- 支持多路视频流汇聚管理（NVR）
- 支持不同摄像机分配不同的算法分析任务
三、规格参数
| 产品 | AI边缘计算服务器 |
|---|---|
| 系统参数 | |
| 系统 | ARM Linux （Debian 12） |
| CPU | 八核，主频最高达 2.2GHz |
| GPU | Mali-G52 MC3 |
| NPU | 6 Tops AI 算力 |
| 存储 | 标配8GB LPDDR4，64GB存储 |
| 显示接口 | 1 个HDMI 2.1，最高支持 8K 输出 |
| 接口 | 4 个 USB2.0，2 个 USB3.0,1 路 USB OTG |
| 2 个 RS232 串口（可选 RS485） | |
| 网络 | |
| 网络 | 1 个RJ45，1个WIFI，选配4G全网通 |
四、实物图
五、AI算法
支持多种AI算法预置；支持根据应用场景定制算法。
| 标准算法集 | 人：人员聚集检测、非法入侵检测、人员攀爬、离岗检测、监控室脱岗检测、电梯困人检测、出入检测、睡岗识别、抽烟识别、各种行为分析 |
|---|---|
| 车：渣土车识别、电动车进电梯识别、车辆逆行识别、非机动车违停检测、车辆违停识别、横穿马路识别、重型机械识别、人车分离识别 | |
| 物：裸露土堆检测、工衣工服识别、反光衣识别、口罩识别、电动车头盔识别、绝缘手套识别、安全帽识别、灭火器摆放检测、防疫服识别、猫狗识别 | |
| 环境：路面垃圾识别、火焰识别、火焰检测、垃圾满溢识别、楼道杂物堆放识别、机房/配电房/单元门敞开识别、占道经营识别、烟雾识别、烟雾检测 | |
| 定制算法 | 工业检测、生产流程检测、质量检测； |
| 需采集不低于5万张样本，从标注、设计、建模、训练、调参、裁压、适配、迭代 |
应用功能
六、算法定制
基于深度学习的AI视觉算法定制开发流程：
1、根据现场采样的图片/视频等进行标注；
生成模型后，根据RKNPU芯片，转化成RKNN模型；
七、应用场景
智慧社区/园区
算法及产品应用: 占用消防通道停车、区域入侵识别、跌倒识别、烟雾明火识别、越界检测、占道经营、人形计数、电梯电瓶车检测等算法, 广泛应用于人、车出入身份核实、车辆违停、环境卫生检测等违规及不文明行为识别、消防隐患检测等。
算法及产品应用:烟火识别、危险区域识别、徘徊识别、人形检测、人员逗留、违规垂钓/陌生人闯入、跌倒识别、车牌识别等算法, 广泛应用于别墅、庭院、鱼塘、农场、种养殖基地、无人值守门店。
餐饮门店
算法及产品应用: 客流统计、VIP客户识别、抽烟识别、打电话识别、鼠患识别、厨师服帽检测、明火离岗、人员操作规范、烟雾明火识别、垃圾桶溢满等算法, 广泛应用于学校、餐饮、医院等。
智慧校园
学生行为分析
跌倒识别、奔跑识别、攀高识别、打架识别、烟火检测、抽烟识别、手机识别、伴线检测、区域检测；
常见问题
AIBox05 运行什么系统？
系统为 ARM Linux，发行版为 Debian 12。显示输出为 1 个 HDMI 2.1，最高支持 8K。接口包含 4 个 USB 2.0、2 个 USB 3.0 和 1 路 USB OTG。
AIBox05 如何联网并接入摄像机？
网络为 1 个 RJ45、1 个 Wi-Fi，可选 4G 全网通。支持 RTSP 视频流接入和国标 GB28181 接入，也可按摄像机分配不同的算法分析任务。
AIBox05 适合哪些场景？
它集成 100 多种 AI 算法，应用场景包括智慧社区与园区、餐饮门店和智慧校园。设备可在边缘侧完成视频汇聚和算法分析。