谈谈AI心理测评的核心算法理论

自从2023年初推出AI心理测评系统以来，基于AI算法的测评方式受到了广大关注，今天我们尝试用通俗易懂的方式讲解。

我们的核心基础算法依据是基于人脸面部信息的动态变化、关键位置检测、多态分析、多模型推理。

1. 面向复杂心理状态的评估，多源生理、行为特征的非接触式采集、融合与关联；

2. 基于心理的多维（状态，强度等）量化框架。构建单通道和多通道融合的生理与心理情绪的多维度关联模型。

关键特征变化检测分析（推理基础）

3. 针对复杂心理状态的多源非接触表征（面部情绪、关键位置特征变化、视线估计、rPPG生理变换检测等）信息，将多源心理情绪模型信息分析计算，反映出被试者的12 道情绪特征参量。构建多源信息的深度面筛心理分析模型。

（视线估计算法）

心理情绪状态分析

rPPG生理检测算法

4. 面向心理状态评估及其情感识别可信度提出多颗粒度、多模态的心理状态及其异常心理评估模型与人格评估模型。

人格/性格推理模型

5. 生理感知数据表示的复杂关系模型，生理-心理因子关联模型基于知识图谱与控制决策的个性化的心理引导模型。

生理感知-心理因子的动态关联推理